Here is a list of all documented functions with links to the class documentation for each member:

- s -

• scale() : Eigen::gpu::DeviceMatrix< Scalar_ >
• selfadjointView() : Eigen::gpu::DeviceMatrix< Scalar_ >
• setConfig() : Eigen::gpu::internal::SparseSolverBase< Scalar_, Derived >
• setCublasLtMaxWorkspaceBytes() : Eigen::gpu::Context
• setEpsilon() : Eigen::LevenbergMarquardt< FunctorType_ >
• setExternalScaling() : Eigen::LevenbergMarquardt< FunctorType_ >
• setFactor() : Eigen::LevenbergMarquardt< FunctorType_ >
• setFtol() : Eigen::LevenbergMarquardt< FunctorType_ >
• setGtol() : Eigen::LevenbergMarquardt< FunctorType_ >
• setMaxBlockSize() : Eigen::LookAheadLevinson< Scalar_ >
• setMaxfev() : Eigen::LevenbergMarquardt< FunctorType_ >
• setMaxIterations() : Eigen::NNLS< MatrixType_ >
• setThreadLocal() : Eigen::gpu::Context
• setTolerance() : Eigen::NNLS< MatrixType_ >
• setXtol() : Eigen::LevenbergMarquardt< FunctorType_ >
• setZero() : Eigen::gpu::DeviceMatrix< Scalar_ >
• singularValues() : Eigen::Bccb< Scalar_, BlockSize_, NumBlocks_ >, Eigen::Circulant< Scalar_, Size_ >, Eigen::KroneckerOperator< LhsMatrix, RhsMatrix >
• size() : Eigen::gpu::internal::DeviceBuffer
• sizeInBytes() : Eigen::gpu::DeviceMatrix< Scalar_ >
• smallestRealRoot() : Eigen::PolynomialSolverBase< Scalar_, Deg_ >
• smallestRoot() : Eigen::PolynomialSolverBase< Scalar_, Deg_ >
• solve() : Eigen::BartelsStewart< KroneckerSumType >, Eigen::Bccb< Scalar_, BlockSize_, NumBlocks_ >, Eigen::BjorckPereyra< Scalar_ >, Eigen::CauchyLU< Scalar_ >, Eigen::Circulant< Scalar_, Size_ >, Eigen::DiagonalPlusLowRank< Scalar_, Size_, Rank_ >, Eigen::gpu::internal::SparseSolverBase< Scalar_, Derived >, Eigen::gpu::LLT< Scalar_, UpLo_ >, Eigen::gpu::LLTView< Scalar_, UpLo_ >, Eigen::gpu::LU< Scalar_ >, Eigen::gpu::LUView< Scalar_ >, Eigen::Hankel< Scalar_, Rows_, Cols_ >, Eigen::KroneckerOperator< LhsMatrix, RhsMatrix >, Eigen::KroneckerSum< LhsMatrix, RhsMatrix >, Eigen::LookAheadLevinson< Scalar_ >, Eigen::NNLS< MatrixType_ >
• Span() : Eigen::Spline< Scalar_, Dim_, Degree_ >
• span() : Eigen::Spline< Scalar_, Dim_, Degree_ >
• SparseInverse() : Eigen::SparseInverse< Scalar >
• SparseLDLT() : Eigen::gpu::SparseLDLT< Scalar_, UpLo_ >
• SparseLLT() : Eigen::gpu::SparseLLT< Scalar_, UpLo_ >
• SparseLU() : Eigen::gpu::SparseLU< Scalar_ >
• SparseSolverBase() : Eigen::gpu::internal::SparseSolverBase< Scalar_, Derived >
• Spline() : Eigen::Spline< Scalar_, Dim_, Degree_ >
• squaredNorm() : Eigen::gpu::DeviceMatrix< Scalar_ >
• stableNorm() : Eigen::gpu::DeviceMatrix< Scalar_ >
• Stencil() : Eigen::Stencil< Derivative, Scalar, Size >
• symbol() : Eigen::Bccb< Scalar_, BlockSize_, NumBlocks_ >, Eigen::Circulant< Scalar_, Size_ >, Eigen::Hankel< Scalar_, Rows_, Cols_ >, Eigen::Toeplitz< Scalar_, Rows_, Cols_ >