Eigen-Contrib: Class Index

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A | B | C | D | E | G | H | I | K | L | M | N | P | R | S | T | U | V

A: AdjointView (Eigen::gpu); AlignedVector3 (Eigen); AutoDiffScalar (Eigen)

B: BartelsStewart (Eigen); Bccb (Eigen); BjorckPereyra (Eigen); BlockProperties (Eigen::TensorSycl::internal)

C: Cauchy (Eigen); CauchyLU (Eigen); Circulant (Eigen); CoeffLoader (Eigen::internal); ConstSelfAdjointView (Eigen::gpu); Context (Eigen::gpu)

D: device_expr_traits (Eigen::gpu::internal); DeviceAddExpr (Eigen::gpu); DeviceBuffer (Eigen::gpu::internal); DeviceMatrix (Eigen::gpu); DeviceScalar (Eigen::gpu); DeviceScaledDevice (Eigen::gpu); DeviceSparseView (Eigen::gpu); DiagonalPlusLowRank (Eigen); DPR1EigenSolver (Eigen); DynamicSGroup (Eigen)

E: EulerAngles (Eigen); EulerSystem (Eigen)

G: GemmExpr (Eigen::gpu); GeneralScalarContraction (Eigen::TensorSycl::internal); GeneralVectorTensor (Eigen::TensorSycl::internal)

H: Hankel (Eigen); HostTransfer (Eigen::gpu); HybridNonLinearSolver (Eigen)

I: Initializer (Eigen::internal); is_adjoint_view (Eigen::gpu); is_complex (Eigen::gpu); is_const_selfadjoint_view (Eigen::gpu); is_device_add_expr (Eigen::gpu); is_device_buffer (Eigen::gpu); is_device_expr (Eigen::gpu); is_device_matrix (Eigen::gpu); is_device_scalar (Eigen::gpu); is_device_scaled_device (Eigen::gpu); is_gemm_expr (Eigen::gpu); is_host_scalar (Eigen::gpu); is_llt_solve_expr (Eigen::gpu); is_llt_view (Eigen::gpu); is_lu_solve_expr (Eigen::gpu); is_lu_view (Eigen::gpu); is_scaled (Eigen::gpu); is_scaled_gemm (Eigen::gpu::internal); is_scaled_gemm (Eigen::gpu); is_scaled_leaf (Eigen::gpu::internal); is_scaled_leaf (Eigen::gpu); is_selfadjoint_view (Eigen::gpu); is_symm_expr (Eigen::gpu); is_syrk_expr (Eigen::gpu); is_transpose_view (Eigen::gpu); is_triangular_view (Eigen::gpu); is_trsm_expr (Eigen::gpu)

K: KahanSum (Eigen); KdBVH (Eigen); KroneckerOperator (Eigen); KroneckerProduct (Eigen); KroneckerProductBase (Eigen); KroneckerProductSparse (Eigen); KroneckerSum (Eigen)

L: LevenbergMarquardt (Eigen); LLT (Eigen::gpu); LltSolveExpr (Eigen::gpu); LLTView (Eigen::gpu); LookAheadLevinson (Eigen); LU (Eigen::gpu); LuSolveExpr (Eigen::gpu); LUView (Eigen::gpu)

M: matrix_exp_computeUV (Eigen::internal); matrix_exp_scale_impl (Eigen::internal); matrix_function_compute (Eigen::internal); matrix_sqrt_compute (Eigen::internal); MatrixComplexPowerReturnValue (Eigen); MatrixExponentialReturnValue (Eigen); MatrixFunctionAtomic (Eigen::internal); MatrixFunctionReturnValue (Eigen); MatrixLogarithmAtomic (Eigen::internal); MatrixLogarithmReturnValue (Eigen); MatrixMarketIterator (Eigen); MatrixPower (Eigen); MatrixPowerAtomic (Eigen); MatrixPowerParenthesesReturnValue (Eigen); MatrixPowerReturnValue (Eigen); MatrixSquareRootReturnValue (Eigen); TensorContractionKernel::MemHolder (Eigen::TensorSycl::internal); TensorContractionKernel::MemHolder< contraction_type::no_local, MemSize > (Eigen::TensorSycl::internal)

N: NNLS (Eigen); NumericalDiff (Eigen)

P: PolynomialSolver (Eigen); PolynomialSolverBase (Eigen)

R: RandomSetter (Eigen); ReductionReturnType (Eigen::internal)

S: Scaled (Eigen::gpu); SelfAdjointView (Eigen::gpu); SGroup (Eigen); SparseInverse (Eigen); SparseLDLT (Eigen::gpu); SparseLLT (Eigen::gpu); SparseLU (Eigen::gpu); SparseSolverBase (Eigen::gpu::internal); SparseSolverConfig (Eigen::gpu); Spline (Eigen); SplineFitting (Eigen); SplineTraits< Spline< Scalar_, Dim_, Degree_ >, _DerivativeOrder > (Eigen); SplineTraits< Spline< Scalar_, Dim_, Degree_ >, Dynamic > (Eigen); SpMVAffineExpr (Eigen::gpu); SpMVExpr (Eigen::gpu); StaticSGroup (Eigen); StdMapTraits (Eigen); StdUnorderedMapTraits (Eigen); Stencil (Eigen); SymmExpr (Eigen::gpu); SyrkExpr (Eigen::gpu)

T: Tensor (Eigen); TensorAssignOp (Eigen); TensorAsyncDevice (Eigen); TensorAsyncExecutor (Eigen::internal); TensorBase (Eigen); TensorBroadcastingOp (Eigen); TensorChippingOp (Eigen); TensorConcatenationOp (Eigen); TensorContractionKernel (Eigen::TensorSycl::internal); TensorContractionOp (Eigen); TensorConversionOp (Eigen); TensorConvolutionOp (Eigen); TensorCostModel (Eigen); TensorCustomBinaryOp (Eigen); TensorCustomUnaryOp (Eigen); TensorCwiseBinaryOp (Eigen); TensorCwiseNullaryOp (Eigen); TensorCwiseUnaryOp (Eigen); TensorDevice (Eigen); TensorEvaluator (Eigen); TensorExecutor (Eigen::internal); TensorExecutor< Expression, DefaultDevice, true, TiledEvaluation::Off > (Eigen::internal); TensorExecutor< Expression, DefaultDevice, Vectorizable, TiledEvaluation::On > (Eigen::internal); TensorFFTOp (Eigen); TensorFixedSize (Eigen); TensorForcedEvalOp (Eigen); TensorGeneratorOp (Eigen); TensorImagePatchOp (Eigen); TensorIndexPairOp (Eigen); TensorInflationOp (Eigen); TensorMap (Eigen); TensorPaddingOp (Eigen); TensorPairReducerOp; TensorPatchOp (Eigen); TensorReductionOp (Eigen); TensorRef (Eigen); TensorRef< const PlainObjectType > (Eigen); TensorReshapingOp (Eigen); TensorReverseOp (Eigen); TensorRollOp (Eigen); TensorScanOp (Eigen); TensorShufflingOp (Eigen); TensorSlicing; TensorStridingOp (Eigen); TensorTraceOp (Eigen); TensorVolumePatchOp (Eigen); ThreadProperties (Eigen::TensorSycl::internal); TensorContractionKernel::TiledMemory (Eigen::TensorSycl::internal); Toeplitz (Eigen); TransposeView (Eigen::gpu); TriangularView (Eigen::gpu); TrsmExpr (Eigen::gpu); TTPanelSize (Eigen::TensorSycl::internal); TVPanelSize (Eigen::TensorSycl::internal)

U: use_cusparse_bsr (Eigen::gpu::internal)

V: Vandermonde (Eigen)